履帶式慢速色選機(jī)
產(chǎn)品詳情
針對脫水蔬菜、易碎果仁(如核桃仁、巴旦木仁、腰果仁、松子仁等)、膨化食品等物料的分選。
配備高清晰度5400像素全彩色傳感器,高清晰度抓拍功能,還原物料真實色澤,照片可8倍放大顯像,高速線性掃描速度,提升細(xì)微瑕疵的識別能力。
智能復(fù)式易選算法系統(tǒng)提升并行分析處理能力,易鍵式創(chuàng)建選別模式,并可實現(xiàn)多種顏色獨立分選、正選、反選、復(fù)式選等,持久穩(wěn)定,選別效果更加突出。高亮度LED冷光源,無影照明,照明環(huán)境穩(wěn)定而耐用。
穩(wěn)定的傳動系統(tǒng),方便皮帶更換,對易破易碎物料有很好的防護(hù),對灰塵較大的場合實用性好。
肉松檢測機(jī)深度學(xué)習(xí):
AI超腦算法,自主深度學(xué)習(xí),基于海量樣本數(shù)據(jù)庫,可快速構(gòu)建并迭代深度學(xué)習(xí)分選模型,應(yīng)對更加復(fù)雜的異物及缺陷,滿足客戶變化性、精細(xì)化檢測分選需求
可選:烘培肉松、雞肉松
選凈率:99%
適用領(lǐng)域:
雜糧:豆類、花生
堅果:核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、開心果、松子、榛子、腰果
籽仁:葵花籽、西瓜籽、南瓜籽
功率:2kw
射線輸出:210W(max)
整機(jī)重量:850kg
科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,在學(xué)習(xí)過程中獲取圖像特征等信息,深度學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),多媒體學(xué)習(xí)和個性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.擁有自主知識產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識別技術(shù)軟件
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